⑴ 酱油部，退休部，情报局，还有什么有趣的部门名称
炸牛部
⑵ 美国退休的cia特工要怎样安置怎样防止他们出卖情报会不会在监视中度过余生
特工组织都有一套保密程序。美国的不是很清楚，但中国的我了解一些，一般特工在退休前的几年都不会再参加一线工作了，而是做内勤，依然要和组织保持联系，这其实就等于一种变相的监视，但是你不参加一线工作，就不会得到新的情报；这样等到正式退休的，你所掌握的情报基本上都过时了，也就不存在出卖的风险了——情报这东西也是有时效的。
另外，就是情报组织自身的保密程序。情报组织的保密程序都是十分严格的，那些长期有效的核心情报只有那种最高层才掌握，一线情报员只是执行命令，最多根据任务的需要得到部分的情报。而如果你出卖情报的话，一方面你出卖的不是完整的情报，价值不高；另一方面，组织可以根据对手掌握的情报内容判断出是谁出卖的情报，到时候会对你执行纪律的。比如，一份情报有AB两个内容，你只知道A，敌方也知道了A，那么我方就很轻易的判断出是你当了叛徒。
再就是严格的组织纪律了。纪律这东西只有亲身经历了才能感觉到它的强大，我无法跟你说的很清楚，感觉就像洗脑一样，能把保密当做一种下意识的本能。
⑶ 个人如何使用大数据致富
，大数据很好理解，本质无非就是数据挖掘深度和应用广度的结合，通俗易懂的讲是跨界融合的广度。
比如，在1996年的时候美国人口普查时就将大数据应用到了极致，当年美国人口出生量达到了490万人，这看似无关紧要的数字，要是和40年前的50年代、60年代初紧密结合，就会发现那时候美国正处在一个“战后婴儿浪潮”之期。10年后反观不难得出结论：那批人已经过了黄金生育期，婴儿也已长大，有多少的初中生要毕业，又有多少的老师理应退休，但是如果这时需要抑制薪酬的增长而不得不减税，老师面临的就是长期工资不涨的状态，将这一连串连锁反应结合就会发现美国会出现教育压力，有了压力可能就会有政策的变动亦或者是新的商机。
这就明确发现透过数据的获取、分析和应用会承载社会巨大的进步，这可能也是为什么国家要将大数据等作为国家战略的目的之一。
可能这个例子读懂有点困难，那么大家一定有过这样的经历，当你在网络上浏览过某件商品或者某类信息后，接下来很长一段时间你都会沉静在类似商品或信息的海洋中，使得你无比的苦恼。
记得“小撒”分享过他在网上浏览梯子的搞笑故事，自从那次浏览后，不管他打开什么APP，都会有铺天盖地的梯子广告，各种梯子，应有尽有，他还为此感到困惑。
但这就是大数据的魅力所在，它会在你不经意的一次网站浏览中获取大量和你相关的信息，在经过严密的整合分析，在近期内推荐你所喜欢的内容。
如果网购的例子大家觉得太过平淡无奇，接下来给大家讲一个很酷的例子。在美国有一家数据分析公司 帕兰提尔 ，曾经帮助美国政府发现了“并击毙本•拉登”，政府提供的各种数据，财务、通信数据，甚至是社交网上数据整合建立了一个实体关系网，帮助美情报人员去分析 “本•拉登”在什么地方。
16年的围棋大战还历历在目，开始围棋界的人都认为智能“技不如人”，李世石会轻松5：0获胜，当第一局结束后，人们的反应是：咦，看来这个AIphaGo并不简单。最后事与愿违的是围棋奇才“轻松”以3：0战败给了AIphaGo,这时候人们才相信：哦！原来智能和大数据结合真的是“智慧过人”。
包括大数据在预测奥斯卡方面的成功率已接近88%，这些都是人们直观感受到大数据带来的改变，那么站在国家的层面以及更大的发展来看，大数据不折不扣成为了提升国家综合能力和保障国家安全的新利器。
互联网构建了网络空间的新疆域，美国的斯诺登事件很好的