⑴ 醬油部，退休部，情報局，還有什麼有趣的部門名稱
炸牛部
⑵ 美國退休的cia特工要怎樣安置怎樣防止他們出賣情報會不會在監視中度過餘生
特工組織都有一套保密程序。美國的不是很清楚，但中國的我了解一些，一般特工在退休前的幾年都不會再參加一線工作了，而是做內勤，依然要和組織保持聯系，這其實就等於一種變相的監視，但是你不參加一線工作，就不會得到新的情報；這樣等到正式退休的，你所掌握的情報基本上都過時了，也就不存在出賣的風險了——情報這東西也是有時效的。
另外，就是情報組織自身的保密程序。情報組織的保密程序都是十分嚴格的，那些長期有效的核心情報只有那種最高層才掌握，一線情報員只是執行命令，最多根據任務的需要得到部分的情報。而如果你出賣情報的話，一方面你出賣的不是完整的情報，價值不高；另一方面，組織可以根據對手掌握的情報內容判斷出是誰出賣的情報，到時候會對你執行紀律的。比如，一份情報有AB兩個內容，你只知道A，敵方也知道了A，那麼我方就很輕易的判斷出是你當了叛徒。
再就是嚴格的組織紀律了。紀律這東西只有親身經歷了才能感覺到它的強大，我無法跟你說的很清楚，感覺就像洗腦一樣，能把保密當做一種下意識的本能。
⑶ 個人如何使用大數據致富
，大數據很好理解，本質無非就是數據挖掘深度和應用廣度的結合，通俗易懂的講是跨界融合的廣度。
比如，在1996年的時候美國人口普查時就將大數據應用到了極致，當年美國人口出生量達到了490萬人，這看似無關緊要的數字，要是和40年前的50年代、60年代初緊密結合，就會發現那時候美國正處在一個「戰後嬰兒浪潮」之期。10年後反觀不難得出結論：那批人已經過了黃金生育期，嬰兒也已長大，有多少的初中生要畢業，又有多少的老師理應退休，但是如果這時需要抑制薪酬的增長而不得不減稅，老師面臨的就是長期工資不漲的狀態，將這一連串連鎖反應結合就會發現美國會出現教育壓力，有了壓力可能就會有政策的變動亦或者是新的商機。
這就明確發現透過數據的獲取、分析和應用會承載社會巨大的進步，這可能也是為什麼國家要將大數據等作為國家戰略的目的之一。
可能這個例子讀懂有點困難，那麼大家一定有過這樣的經歷，當你在網路上瀏覽過某件商品或者某類信息後，接下來很長一段時間你都會沉靜在類似商品或信息的海洋中，使得你無比的苦惱。
記得「小撒」分享過他在網上瀏覽梯子的搞笑故事，自從那次瀏覽後，不管他打開什麼APP，都會有鋪天蓋地的梯子廣告，各種梯子，應有盡有，他還為此感到困惑。
但這就是大數據的魅力所在，它會在你不經意的一次網站瀏覽中獲取大量和你相關的信息，在經過嚴密的整合分析，在近期內推薦你所喜歡的內容。
如果網購的例子大家覺得太過平淡無奇，接下來給大家講一個很酷的例子。在美國有一家數據分析公司 帕蘭提爾 ，曾經幫助美國政府發現了「並擊斃本•拉登」，政府提供的各種數據，財務、通信數據，甚至是社交網上數據整合建立了一個實體關系網，幫助美情報人員去分析 「本•拉登」在什麼地方。
16年的圍棋大戰還歷歷在目，開始圍棋界的人都認為智能「技不如人」，李世石會輕松5：0獲勝，當第一局結束後，人們的反應是：咦，看來這個AIphaGo並不簡單。最後事與願違的是圍棋奇才「輕松」以3：0戰敗給了AIphaGo,這時候人們才相信：哦！原來智能和大數據結合真的是「智慧過人」。
包括大數據在預測奧斯卡方面的成功率已接近88%，這些都是人們直觀感受到大數據帶來的改變，那麼站在國家的層面以及更大的發展來看，大數據不折不扣成為了提升國家綜合能力和保障國家安全的新利器。
互聯網構建了網路空間的新疆域，美國的斯諾登事件很好的